Работы | GUTMAN.TECHК содержимому
GUTMAN.TECH
Работы

Работы

Системы, собранные целиком: от разбора воронки до запуска. Метрики ниже взяты из аналитики клиентов.

Избранные работы

Четыре системы, четыре ниши, цифры от клиентов.

Каждый проект собран целиком: от разбора воронки до интеграции с CRM. Метрики взяты из аналитики клиентов.

E-commerce · Автозапчасти

AI-агент продаж по каталогу на тысячи позиций

Клиенты спрашивали наличие и совместимость под конкретную модель авто. Менеджеры не успевали разбирать поток и отвечали через 2-3 дня, а ночью и в выходные не отвечал никто. Заявки уходили к конкурентам.

AI-агент с RAG-поиском по каталогу мгновенно отвечает о наличии, цене и совместимости, уточняет комплектацию, подбирает оригинал или аналог. По триггерам передаёт диалог менеджеру и заводит сделку в Битрикс24.

  • AI-агент
  • RAG
  • Telegram
  • Сайт
  • Битрикс24
2-3 дня → 10 мин
Время ответа
+75%
Конверсия в заказ
-60%
Нагрузка на менеджеров
  • Образование

    Агент приёмной кампании на запуске потока

    Агент закрывает типовые вопросы, ведёт ученика по воронке до оплаты и передаёт человеку только то, что действительно требует человека.

    24/7
    Ответ ученикам
    до 70%
    Меньше рутины
    +10-25%
    К конверсии
  • Экспертные услуги

    Квалификация первого контакта в трёх каналах

    Агент берёт первый контакт в каждом канале, квалифицирует запрос и передаёт эксперту уже тёплого клиента с собранным контекстом.

    24/7
    Обработка заявок
    -65%
    Меньше рутины
    +22%
    Тёплых лидов
  • Сервисный центр

    Ассистент приёмки и статусов ремонта

    Агент принимает заявки, отвечает о сроках и статусах и снимает поток повторяющихся вопросов с администраторов.

    24/7
    Приём заявок
    -50%
    Нагрузки на админов
    +19%
    Быстрее обработка
АвтозапчастиОнлайн-школыE-commerceКлиникиСервисные центрыЭкспертыНедвижимостьУслугиАвтозапчастиОнлайн-школыE-commerceКлиникиСервисные центрыЭкспертыНедвижимостьУслуги
Что собрано на самом деле

Системы, которые прямо сейчас работают у клиентов.

Выборка из того, что я спроектировала, собрала и передала заказчику. Имена клиентов не называю, инженерная часть описана как есть.

  • Агент с поиском по базе

    Агент продаж по каталогу на тысячи позиций. Векторный поиск отвечает про наличие, цену и совместимость под конкретную модель авто, дальше заводит сделку в Битрикс24.

    • Qdrant
    • RAG
    • Битрикс24
  • Омниканальный инбокс

    Telegram, ВК и WhatsApp приходят в одно окно. Агент отвечает, оператор перехватывает диалог посреди разговора и не теряет контекст.

    • WhatsApp API
    • ВК
    • Telegram
  • Защитный контур платежей

    Прослойка между платёжной системой и воронкой: идемпотентная обработка, сверка суммы, повторные попытки с задержкой и алерт, когда заказ завис неоплаченным.

    • Python
    • Вебхуки
    • Алерты
  • База знаний

    База поддержки дилеров, собранная из исходного PDF: 80 вопросов в 12 разделах. Агент отвечает только по документу и честно говорит, когда ответа там нет.

    • Эмбеддинги
    • Векторный поиск
  • Разбор созвонов

    Стоминутные встречи превращаются в структурированный отчёт в Telegram. Длинное аудио режется на части и сворачивается, чтобы уложиться в лимиты провайдера без падений.

    • Speech to text
    • Map-reduce
  • Операции на маркетплейсе

    Семнадцать сценариев держат в синхроне цены и контент карточек, включая базы скидок и работу с карантином.

    • API маркетплейса
    • n8n
  • Контентный конвейер

    Идея, сценарий, согласование, публикация. Человек утверждает материал одним нажатием прямо в переписке.

    • LLM
    • Согласование
  • Движок заявок

    Нишевой лендинг, блог и квиз сводятся в одну CRM, с дедупом по телефону и id мессенджера, чтобы один человек не стал двумя лидами.

    • PostgreSQL
    • Дедуп
Почему скорость решает

Сделку забирает тот, кто ответил первым.

Деньги утекают в промежутке между тем, как пришла заявка, и тем, как её увидел человек. Три опубликованных цифры о цене этого промежутка:

  • ×21

    Выше шанс квалифицировать лида при ответе за 5 минут вместо 30.

    MIT / InsideSales, 2007

  • 78%

    Сделок достаётся компании, которая ответила первой.

    Harvard Business Review, 2011

  • -80%

    Падает качество лида уже после 5 минут тишины.

    Lead Response Management

Окно в пять минут

Ответ за пять минут повышает шанс квалифицировать лида в двадцать один раз.

Та же заявка, та же команда, разница только в том, сколько она ждала. Опубликованные шансы дозвониться и квалифицировать:

Ответили за 5 минут×21
Ответили через 30 минут×1
Исследование скорости ответа MIT / InsideSales, 2007
Шанс квалифицировать лида в зависимости от задержки ответа
Ответили за 5 минут×21 × к шансу квалифицировать
Ответили через 30 минут×1 × к шансу квалифицировать
Беру новые проекты

Какую часть своего дня вы бы отдали системе первой?

Расскажите, что сейчас съедает больше всего времени. На созвоне получите карту: что можно автоматизировать, в каком порядке и во что обойдётся. Если честный ответ в том, что вам это пока не нужно, услышите и его.